Senovės Egipto paslaptys ir toliau žavi žmones visame pasaulyje. Ikoninės piramidės, sudėtingi hieroglifai, o sudėtingi laidojimo ritualai jau daugelį metų žavėjo mokslininkų ir istorikų vaizduotę.
Dabar, pasitelkę pažangias technologijas, galime pažvelgti į tai, kaip iš tikrųjų atrodė to laikotarpio žmonės. 2021 m. rugsėjį mokslininkai atskleidė atkurtus trijų vyrų, gyvenusių senovės Egipte prieš daugiau nei 2,000 metų, veidus pasitelkę skaitmenines technologijas, todėl galėjome pamatyti juos tokius, kokie jie atrodytų būdami 25 metų amžiaus.
Šis išsamus procesas, kuris buvo pagrįstas DNR duomenimis, gautais iš jų mumifikuoti palaikai, tyrėjams suteikė naują langą į gyvenimą senovės egiptiečiai.
Mumijos atkeliavo iš Abusir el-Meleq, senovės Egipto miesto užliejamoje lygumoje į pietus nuo Kairo, ir jos buvo palaidotos nuo 1380 m. pr. Kr. iki 425 m. AD. Tiubingene (Vokietija) esančio Maxo Plancko žmonijos istorijos mokslo instituto mokslininkai 2017 m. sekvenavo mumijų DNR; tai buvo pirmoji sėkminga senovės Egipto mumijos genomo rekonstrukcija.
Tyrėjai ne Parabon NanoLabs, DNR technologijų įmonė Restono valstijoje, Virdžinijoje, panaudojo genetinius duomenis kurdama 3D mumijų veidų modelius, naudodama teismo DNR fenotipų nustatymą, kuris naudoja genetinę analizę veido bruožų formai ir kitiems žmogaus fizinės išvaizdos aspektams numatyti.
„Tai pirmas kartas, kai buvo atliktas išsamus šio amžiaus žmogaus DNR DNR fenotipas“, – sakoma „Parabon“ atstovų pranešime. Parabonas atskleidė mumijų veidus 15 m. rugsėjo 2021 d. 32-ajame tarptautiniame žmogaus identifikavimo simpoziume Orlande, Floridoje.
Snapshot – mokslininkų sukurtas fenotipų nustatymo įrankis – buvo naudojamas individo protėviams, odos spalvai ir veido bruožams nustatyti. Pasak pareiškimo, vyrai turėjo šviesiai rudą odą su tamsiomis akimis ir plaukais; jų genetinė sudėtis buvo artimesnė šiuolaikinių žmonių Viduržemio jūros regione ar Viduriniuose Rytuose nei šiuolaikinių egiptiečių genetikai.
Tada mokslininkai sukūrė 3D tinklelius, kurie nubrėžė mumijų veido bruožus, taip pat šilumos žemėlapius, kurie išryškina skirtumus tarp trijų asmenų ir patobulino kiekvieno veido detales. Tada Parabon kriminalistas sujungė rezultatus su Snapshot prognozėmis dėl odos, akių ir plaukų spalvos.
Pasak Ellen Greytak, Parabon bioinformatikos direktoriaus, dirbančios su senovės žmogaus DNR gali būti sudėtinga dėl dviejų priežasčių: DNR dažnai yra labai suskaidyta ir dažniausiai sumaišoma su bakterijų DNR. „Tarp šių dviejų faktorių, žmogaus DNR kiekis, prieinamas sekai, gali būti labai mažas“, pasakė Greytakas.
Mokslininkams nereikia viso genomo, kad gautų fizinį žmogaus vaizdą, nes didžioji dauguma DNR dalijasi visiems žmonėms. Atvirkščiai, jiems tereikia išanalizuoti tam tikras specifines genomo vietas, kurios skiriasi tarp žmonių, žinomų kaip vieno nukleotido polimorfizmai (SNP). Pasak Greytak, daugelis šių SNP koduoja fizinius skirtumus tarp asmenų.
Tačiau yra situacijų, kai senovės DNR neturi pakankamai SNP, kad būtų galima tiksliai nustatyti konkrečią savybę. Tokiomis aplinkybėmis mokslininkai gali nustatyti trūkstamą genetinę medžiagą iš aplinkinių SNP verčių, teigia Janet Cady, Parabon bioinformatikos mokslininkė.
Statistika, apskaičiuota iš tūkstančių genomų, rodo, kaip stipriai kiekvienas SNP yra susijęs su nesančiu kaimynu, paaiškino Cady. Tada mokslininkai gali sukurti statistinį spėjimą apie tai, kas buvo trūkstamas SNP. Šiose senovės mumijose naudojamos procedūros taip pat galėtų padėti mokslininkams atstatyti veidus, kad būtų galima atpažinti šiuolaikinius lavonus.
Iki šiol devyni iš maždaug 175 peršalimo atvejų, kuriuos Parabon tyrėjai padėjo išspręsti naudodami genetinę genealogiją, buvo ištirti naudojant šio tyrimo metodikas.
Tikrai žavu matyti, kad šie asmenys po 2,000 metų atgyja naudojant DNR duomenis ir šiuolaikines technologijas.
Rekonstrukcijų detalės ir tikslumas yra tikrai nuostabūs, ir mes džiaugiamės galėdami pamatyti, kaip ateities technologijų pažanga gali padėti mums geriau suprasti mūsų senovės protėviai.
Daugiau informacijos: Parabon® atkuria Egipto mumijos veidus iš senovės DNR
